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數字化智能公交

智慧公交的一體化、數字化運營

數字化智能公交,以納兒的AI開放平臺為引擎將物聯場景數據與公交信息化數據融合,

通過數字孿生、物聯網和AI的物信融合能力來挖掘數據價值,

尋找能效提升點,并進一步提升資產和設備全生命周期的價值。

與我們的數字化伙伴一起助力公交的數字化轉型,實現公交場景下物理世界到數字世界的映射。

 

1.頂層設計:解決信息孤島

“孿生新時代”是一個總體性的建設綱領,解決了過往智慧公交缺失的從頂層設計入手的老問題。

同時,這種平臺化的思路也杜絕了“孤島”系統的重復建設。

2. 產品研發:數字化模型降低成本和風險

虛擬構建車輛數字化模型,對其進行仿真測試和驗證,模擬設備的運轉,和參數調整帶來的變化。

數字孿生能夠有效提升產品的可靠性和可用性,同時降低產品研發和制造風險。

3. 運營維護:問題預判和前置處理

對運行數據進行連續采集和智能分析,可以預測維護工作的最佳時間點

也可以提供維護周期的參考依據。 數字孿生體也可以提供故障點和故障概率的參考

 

智慧公交的一體化、數字化運營

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主動安全智能防控系統

智能駕駛新生態:人工智能 + 大數據分析

  • ADAS:支持FCW前車碰撞預警,LDW車道偏離預警,PCW 行人碰撞預警;
  • DBA:駕駛行為分析,可針對疲勞駕駛,注意力分散,抽煙,打電話等危險駕駛行為作出預警并取證;
  • BSD-R:支持右側盲區檢測,對進入檢測區域內的目標物進行報警,報警形式可通過聲音展示(標配),或者連接顯示屏展示(定制)
  • 預警/事件錄像/抓拍:當發生危險駕駛行為時,設備主動發出報警聲,同時根據事件類別分別選擇抓拍或錄像,存儲本地或上傳平臺;
  • APP標定和設置:通過WIFI連接手機,支持APP標定設備,配置平臺地址,設置警示音量,智能功能的開啟/關閉及靈敏度等參數
  • 遠程監控:支持車輛遠程定位、報警信息遠程查看;

智能駕駛新生態:人工智能 + 大數據分析

感知:能探測不同的駕駛場景

地圖(REM™):能夠生成高精度的地圖,具有超高的更新率

駕駛策略:賦予車輛以人類的直覺在駕駛環境復雜及具挑戰性時安全駕駛

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